简介

2022年8月起任重庆大学新闻学院副教授，2018至2022年曾担任过韩国岭南大学媒体与传播系助理教授，网络情感研究所区块链政策研究中心研究员，TheIMC集团人工智能部高级研究员。目前关注的研究方向有智能传播，人工智能，计算传播，工业5.0，社会5.0，元宇宙，区块链等。

近五年结合工学、管理学、社会科学开展过多项交叉学科和跨领域综合型研究。研究领域有：智能传播、科学计量学、知识创新、科学传播、风险事件信息生产及传播的螺旋结构动力学、机器学习主题挖掘与情感分析、人工智能自动分类及预测、数字媒体的大数据传播、区块链等。近五年发表论文十余篇，包含SCI一区中科院Top、SSCI传播学一区、SSCI经济学二区等高水平学术期刊论文。相关研究及报告被数家韩国顶级媒体多次报道：韩国最大媒体KBS韩国广播电视、最大经济类媒体《每日经济》、综合媒体《岭南日报》、每日新闻、TBC大邱广播电视等。另外，海外高校任职期间，在人才培养方面也获得了一定的成果。指导博士和硕士研究生团队开展创新创业项目，在 2021 年获得中国教育部国际合作与交流司颁发的“春晖杯”国际创新创业大赛高技术服务组优胜奖。

学术兼职

任国际学术期刊《Quality & Quantity》（Scopus SJR Q1 Social Sciences领域）编委（Advisory Editor）；

10余家SCI、SSCI期刊审稿人；

世界三螺旋和未来战略研究协会（World Association for Triple helix and Future strategy studies）终身会员。

研究方向：

1.智能传播

研究内容：人工智能，大数据，区块链等智能技术与新媒体的融合研究。

2. 网络新媒体

研究内容：互联网中短视频、音频、文本等大众媒体的传播结构及传播特点。

3.新科技传播

研究内容：新科技的传播结构，创新扩散，科学传播。

4. 风险评估及应对机制

研究内容：科技风险监测、评估及应对机制；舆论风险。

主讲课程：

研究生课程：《机器学习与智能媒体研究》

本科生课程：《智能传播概论》、《新媒体运营入门》

招生信息简介：

欢迎新闻传播学、管理学、社会科学、数学、计算机工学等专业的优秀同学加入。

培养模式：导师每周一对一进行指导，结合同学自身兴趣、学术背景、未来规划等进行定制化、精英化培养。在读过程中表现优秀者可参与导师的科研项目。欢迎有意愿的同学发邮件联系。

招生专业：新闻传播学（学硕）、新闻与传播（专硕）

招生名额等其他详细情况，请见教师个人主页：https://faculty.cqu.edu.cn/YuPengZhu2022/zh_CN/index.htm